在碳达峰和碳中和“双碳”目标背景下，该成果面向当前城市逆向物流回收网络中智能回收成本高、定价低和即时性差等问题，开展了基于智能回收定价和运输资源共享的逆向物流网络设计方法的全新探索。本研究构建了一个回收品数量和智能回收产品定价的线性函数模型，明确了逆向物流回收网络中回收品定价与回收品数量的相关关系，进而构建了逆向物流网络设计的双目标优化数学模型，提出了混合智能启发式求解算法，该方法突破了大规模逆向物流网络难以求解的技术难题，解决了大城市逆向物流网络回收品智能定价与运输资源协同配置问题。该研究是人工智能技术与物联网有效结合的场景尝试，并可为城市智能物流系统构建和智慧城市建设提供相应的技术支持和方法支撑。
该成果是王勇教授团队依托国家自然科学基金项目，在大规模物流运输网络数智化调度研究方向上的新成果。王勇教授团队近年来已发表SCI期刊论文100余篇，其中，中科院SCI一区期刊论文39篇，TR-Part期刊论文5篇，ESI高被引论文5篇。
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